电子高科技行业质量数字化转型的挑战
全球经济正处于下行周期的寻底阶段，企业的生存和发展面临着严峻的考验。在严酷的经济环境和复杂的贸易形势下，企业亟需寻求支持，增强竞争力。当前，企业普遍认识到提升产品和服务质量是增强竞争力的关键。
在数字化转型的时代背景下，很多企业已经建设了ERP、PLM、MES等数字化系统，然而在质量管理方面仍然使用纸面和EXCEL来进行统计分析，导致整个质量数据体系滞后且结果导向，无法实现质量的在线监控和动态统计分析。同时，产品质量追溯信息分散在不同部门和系统中，导致追溯效率和准确性无法满足客户和质量管理的要求。因此，迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警和改进协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台支持。
质量信息孤岛
在数字化转型的过程中，数据的管理与分析是一项首要且具有挑战性的任务。您需要建立一个完善的数据管理系统，涵盖数据的收集、存储、分析以及可视化展示等方面。然而，目前存在的现状是进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等各个环节的数据大多以纸面和EXCEL的形式记录，且分散在不同的部门之间，导致质量数据信息的共享变得困难。虽然ERP、PLM、MES系统内都涉及质量信息，但质量数据却没有得到系统化的整合，形成了所谓的“质量信息孤岛”。
过程质量控制
许多企业仍停留在产品合格控制的阶段，缺乏系统性的SPC统计过程控制策划、控制、分析和监控等深度应用。有些企业尝试使用EXCEL进行展开，但很大程度上仅仅是基于个人应用和应付客户或个别案例的应用。
追溯系统
没有系统化的数据收集和整理流程，导致质量相关数据分散在不同部门、系统和文件中，难以快速、准确地定位到特定产品批次的质量信息。没有系统化的质量追溯系统，往往只能追溯到供应商层次，无法实现对具体产品批次和零部件的深入追踪，从而难以准确定位问题源头。没有实时的质量追溯系统，当出现质量问题时，无法迅速定位到受影响的产品批次，从而延误了问题的解决和反应时间，可能对客户信任和声誉造成负面影响。
解决方案
Feigenbaum QMS是基于ISO各个体系标准，聚焦产品全生命周期的数字化质量管理系统，端到端解决企业质量管理问题。它从企业管理的全局视野出发，遵循PDCA循环改善机制，打通产品质量全生命周期，落地全流程质量管理数字化，推进企业提升质量管理水平。
Feigenbaum QMS 将质量管理决策中心即质量驾驶舱（质量KPI、质量成本、质量工具）、核心业务场景（研发质量、供应商质量、制程质量、售后质量、体系管理、实验室管理）、基础功能（设备管理、人员资质管理）、主数据管理、系统集成等功能模块一体化封装在整体解决方案中，一站式提供质量管理全流程数据共享、质量监控、问题预警、分析决策等服务，帮助企业建立稳健运行质量保证体系，提升质量管理水平，提升企业数据变现能力，获得数字发展红利。
行业案例
“公司持续加强数字化建设，致力于流程优化，通过数字化软件和硬件技术辅助梳理和优化公司生产经营各个流程，去繁为简，实现降本增效。数字化转型通过技术手段很好地为公司提供了人、财、物的时刻管控，很大程度上提高了管理效率，降低管理成本”
— 潘文俊, 总经理
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